Perspectives d’emploi Ingénieur/ingénieure de données en Ontario

Explorez les perspectives d’emploi actuelles et futures des personnes qui travaillent comme d’ingénieur/ingénieure de données en Ontario ou dans l’ensemble du Canada.

Débouchés en Ontario

Ces perspectives d’emploi ont été mises à jour le 11 décembre 2024.

Perspectives au cours des 3 prochaines années

Les perspectives d'emploi seront modérées pour les scientifiques des données (CNP 21211) en Ontario pour la période 2024 à 2026.

Les facteurs suivants ont contribué à cette conclusion :

• la croissance d'emploi prévue devrait entraîner la création d'un certain nombre de postes
• quelques postes deviendront disponibles en raison de départs à la retraite

Quels sont les types d'employeurs?

• Diverses industries, la majorité de ces spécialistes étant employés dans des services professionnels, scientifiques et techniques, principalement dans la conception de systèmes informatiques et les services connexes.
• Sociétés financières et d'assurance, en particulier les banques.

 

Quelles sont les principales tendances qui influent sur l'emploi?

• L'importance de l'analyse des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes.
• Le besoin croissant de scientifiques spécialisés dans les données aux fins de mise au point d'outils d'apprentissage automatisés.

 

De quelles compétences ai‑je besoin pour réussir?

• En plus d'autres études formelles, expérience de l'utilisation de langages de programmation tels que Python et le langage d'interrogation structuré (SQL).
• La connaissance des logiciels Apache Spark et Power BI est également une exigence fréquente dans les offres d'emploi.

 

Quels autres renseignements me seraient utiles?

• En général, des programmes de transition sont offerts pour aider les professionnels formés à l'étranger dans divers domaines à intégrer le marché du travail plus rapidement dans la province.

Voici quelques faits saillants au sujet des scientifiques des données en Ontario :

• environ 1 700 personnes occupent un poste dans cette profession
• les scientifiques des données travaillent principalement dans les industries suivantes :
  • conception de systèmes informatiques et services connexes (SCIAN 5415) : 24 %
  • autorités monétaires - banques centrales, valeurs mobilières, contrats de marchandises et autres activités d'intermédiation financière et activités connexes (SCIAN 521, 522, 523) : 21 %
  • industrie de l'information et industrie culturelle (SCIAN 51) : 8 %
  • autres services professionels, scientifiques et techniques (SCIAN 5414, 5416-5419) : 7 %
  • administration publique fédérale (SCIAN 911) : 6 %
• 76 % des scientifiques des données travaillent toute l'année tandis que 24 % travaillent seulement une partie de l'année, par rapport à 63 % et 37 % respectivement dans toutes les professions. Ceux qui travaillent seulement une partie de l'année le font en moyenne pendant 46 semaines par rapport à 43 semaines dans toutes les professions
• 6 % des scientifiques des données sont des travailleurs autonomes, par rapport à 15 % dans toutes les professions
• leur répartition selon le sexe est :
  • hommes : 70 % par rapport à 52 % dans toutes les professions
  • femmes : 30 % par rapport à 48 % dans toutes les professions
• le niveau d'éducation atteint par les travailleurs de cette profession est :
  • pas de diplôme d'études secondaires : moins de 5 % par rapport à 9 % dans toutes les professions
  • diplôme d'études secondaires ou l'équivalent : 5 % par rapport à 25 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme d'apprenti ou d'école de métier : moins de 5 % par rapport à 8 % dans toutes les professions
  • attestation ou diplôme d'études collégiales ou certificat universitaire de premier cycle : moins de 5 % par rapport à 22 % dans toutes les professions
  • baccalauréat : 33 % par rapport à 24 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme universitaire supérieur au baccalauréat : 56 % par rapport à 13 % dans toutes les professions

Ventilation par région

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Source Information sur le marché du travail | Méthodologie des perspectives d’emploi

Conditions du marché du travail au cours des 10 prochaines années

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