Description de tâches Analyste en exploration de données en Saskatchewan

Voyez à quoi ressemble le travail d’analyste en exploration de données au Canada. Cette description de tâches s’applique à l’ensemble des Mécaniciens/mécaniciennes de chantier et mécaniciens industriels/mécaniciennes industrielles (CNP 21211).

Scientifiques de données

Description

Les scientifiques des données utilisent des technologies analytiques avancées, notamment l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, pour identifier les tendances, extraire des informations de sources de données non structurées et fournir des recommandations automatisées. Ils sont employés par des firmes d'experts-conseils, des universités, des banques ainsi que dans les services informatiques des secteurs privé et public.

Tâches et fonctions

Voici les tâches et activités principales que les Scientifiques de données doivent effectuer, et certaines des exigences physiques que celles-ci impliquent :

• Mettre en œuvre des techniques et des outils de pointe en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi et d'intelligence artificielle afin de rendre l'analyse des données plus efficace;
• Effectuer des simulations à grande échelle pour identifier les relations cachées entre les variables dans de grands ensembles de données;
• Créer des algorithmes d'apprentissage automatique avancé tels que la régression, la simulation, l'analyse de scénarios, la modélisation, le regroupement, les arbres de décision et les réseaux de neurones;
• Préparer et extraire des données en utilisant un langage de programmation;
• Mettre en œuvre de nouvelles méthodes statistiques, d'apprentissage automatique ou d'autres méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques d’entreprise;
• Représenter les données d'une manière qui permet à l’entreprise de tirer rapidement des conclusions et de prendre des décisions;
• Développer des modèles et des algorithmes d'intelligence artificielle et les implémenter pour répondre aux besoins de l'organisation;
• Coordonner les activités de recherche et d'analyse utilisant des données non structurées et structurées et utiliser la programmation pour nettoyer et organiser les données.

Appellations d’emploi connexes

Voici quelques autres appellations d’emploi connexes en lien avec la même catégorie professionnelle (CNP 21211), ainsi qu’une liste de professions similaires :

• analyste quantitatif
• architecte des données
• ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique
• scientifique de données
• spécialiste en apprentissage automatique

Sources Système d’information sur les professions et les compétences & Classification nationale des professions